Прогнозирование тенденций может быть сложным делом, но зарождающиеся инновационные информационные технологии уже навели шорох. Они привлекают внимание, демонстрируют многообещающие перспективы и могут стимулировать рост бизнеса и разработок. Вот главные технологические новинки и их потенциал, который будет использован в 2024 году.
ИИ — искусственный интеллект
Станет важным технологическим трендом в 2024 году. Недавний опрос показал, что 79% людей сталкивались с ним, а 22% регулярно используют его на работе. Благодаря облачным вычислениям и технологиям с открытым исходным кодом, генеративный ИИ (GenAI) становится все более доступным во всем мире. В одном из отчетов прогнозируется, что к 2026 году более 80 % компаний внедрят в производство API, модели или приложения, в то время как в начале этого года, таких компаний было менее 5%.
Квантовые вычисления
Они способны произвести революцию в ИТ и технологической отраслях. В 2024 году акцент сместится с простого увеличения количества кубитов на повышение их качества и надежности, исправление ошибок и решение реальных задач.
Презентация квантового компьютера Atom Computing с 1 225 кубитами демонстрирует ощутимый прогресс и многообещающие решения сложных проблем фармацевтики и кибербезопасности.
Организации могут значительно улучшить такие задачи, как разработка программного обеспечения, сделав их более быстрыми и эффективными, и использовать информационные технологии в инновационной деятельности для совершения открытий. Это ускоряет сложные алгоритмы, укрепляет кибербезопасность и по-новому определяет разработку ПО. Однако, это также ставит под угрозу существующие методы шифрования, заставляя компании искать новые стратегии защиты данных в условиях постоянно развивающейся технологической сферы.
Интеллектуальные приложения
Они могут самостоятельно обучаться и реагировать, что делает их очень полезными в различных контекстах для улучшения или автоматизации задач. Важнейшие сервисы на базе ИИ, такие как машинное обучение, векторные хранилища и связанные данные, являются основой такого интеллекта.
Например, при разработке программного обеспечения интеллектуальные приложения могут упростить процесс кодирования, адаптироваться к предпочтениям пользователей и автоматизировать повторяющиеся задачи, повышая эффективность и удобство работы. Такие приложения обеспечивают адаптивный опыт, который динамически подстраивается под нужды пользователей.
Непрерывное управление воздействиями угроз
Оно предлагает организациям структурированный метод оценки и снижения рисков, связанных с доступностью, воздействием и эксплуатацией цифровых и физических активов. Привязывая CTEM к конкретным проектам или областям угроз, а не только к инфраструктуре и организации, можно более эффективно выявлять и устранять уязвимости и угрозы, которые в противном случае могут остаться незамеченными.
Пользователи — машины
Или «Кустоботы» — это автономные существа, которые могут самостоятельно вести переговоры о сделках и приобретать товары и услуги с помощью платежей. По прогнозам, к 2028 году 15 миллиардов подключенных устройств, смогут выступать в качестве клиентов-машин, и эта цифра будет постоянно расти. К 2030 году эта тенденция может принести триллионные доходы, потенциально опережая рост цифровой коммерции.
Учитывая эту тенденцию, при разработке стратегии целесообразно изучить способы поддержки существующих и развития новых клиентов. Эта эволюция может включать создание передовых систем для беспрепятственного взаимодействия между клиентами-машинами и цифровыми платформами.
Устойчивые технологии
Они охватывают целый ряд цифровых решений, направленных на обеспечение долгосрочного экологического баланса и соблюдение прав человека, что соответствует целям ESG (Environmental, Social, and Governance).
По мере того, как люди все больше осознают влияние на окружающую среду таких технологий, как искусственный интеллект, криптовалюта и облачные вычисления, организации должны сосредоточиться на том, чтобы сделать ИТ более эффективными, циркулярными и устойчивыми. К 2027 году около 25 % организаций будут связывать свою оплату труда с тем, насколько эффективно они управляют устойчивыми технологиями.
