Куда ни повернись, все время появляются компании, занимающиеся искусственным интеллектом для создания музыки, демонстрируя старт новейшей тенденции. Однако ИИ для этого направления уже был представлен ранее. В разных формах он существовал на протяжении десятилетий. Только сейчас прогресс совпал с провидческими устремлениями, позволив сделать ее без лишних усилий. Вот обзор этого развития:
Ранние эксперименты (1950 — 1970 года)
Использование новых методов в музыкальном творчестве началось с появлением компьютеров. Сюита Illiac для струнного квартета (1957), созданная Лежареном Хиллером и Леонардом Айзексоном, стала первой новаторской композицией, в которой были использованы алгоритмические методы.
Алгоритмы и MIDI (1980 — 1990 года)
В 1980-х и 1990-х годах появление ПК и устройств MIDI (Musical Instrument Digital Interface) произвело фурор, что послужило стартом для разных экспериментов. Такие программы, как Csound, язык обработки и синтеза звука, были любимыми среди композиторов для создания сложных звуков и структур.
Интеграция ИИ (2000 год)
В начале 2000-х годов развитие машинного обучения вызвало интерес исследователей к использованию этих методов в музыке. В частности, внимание привлек проект Дэвида Коупа «Эксперименты в области музыкального интеллекта» (EMI), в котором он применил системы ИИ, основанные на правилах, для создания произведений в стиле классических композиторов, таких как Бах и Моцарт.
Революция (2010 — настоящее время)
Внедрение инноваций произвело сильную революцию и дало много возможностей. Нейронные сети, способные обучаться на обширных базах данных, теперь делают более сложные и убедительные композиции. Среди наиболее заметных достижений: проект Magenta от Google, использующий TensorFlow для разработки инструментов и моделей для генерации мелодий, и Jukebox от OpenAI — модель, создающая музыку, в том числе и пение, в различных стилях и подражая различным исполнителям.
Доступность (2010 — настоящее время)
В последние годы современные разработки стали использовать в коммерции: стартапы и компании делают инструменты для помощи музыкантам в сочинении, аккомпанементе и исполнении. Платформы для создания мелодий с помощью ИИ стали доступны для неспециалистов.
Осенью 2023 года, после того как Google представила MusicLM, инструмент, пишущий песни по простым подсказкам, Пол Маккартни использовал искусственный интеллект, чтобы извлечь голос Джона Леннона для нового трека Beatles. Примерно в то же время Meta запустила MusicGen, модель с открытым исходным кодом, которая превращает простые текстовые подсказки в высококачественные произведения.
Сегодняшний день
Несмотря на то, что эти технологии находятся в зачаточном состоянии, в наши дни уже есть перспективные проекты. Давайте рассмотрим, активно работающих в этой области, такие платформы, как Boomy AI, Suno и Udio. Вот более подробное сравнение.
В Boomy AI пользователи можно делать песни быстро и с минимальными усилиями. Технология облегчает мгновенное написание музыки, используя алгоритмы, которые управляют всем, от композиции до производства. Пользователи могут писать целые песни, просто выбрав жанр или настроение.
Suno помогает пользователям делать мелодии, аккордовые прогрессии и даже полные аранжировки. Технология направлена на улучшение творческого процесса, предлагая методы, которые помогают пользователям эффективно применять теорию музыки, тем самым преодолевая разрыв между творчеством и техническими знаниями.
Udio предлагает комплексные инструменты для микширования и мастеринга, что делает его отличным выбором для окончательной доводки треков. Нейросеть анализирует аудиодорожки, оптимизируя качество звука и уровень баланса, и применяет эффекты мастеринга для повышения общего качества продукции.
Вывод
Развитие и эволюция процессов в звукозаписи и синтезаторах оказывали значительное влияние и расширили круг создателей и потребителей музыки. Теперь, с появлением современных музыкальных инструментов с искусственным интеллектом, границы между художниками, продюсерами и потребителями становятся все более размытыми. Потребители, не имеющие никаких музыкальных знаний, подготовки или опыта, могут без труда создавать оригинальные песни.
